Online konvertor ZSAV do CSV zdarma

Co je formát ZSAV

ZSAV je komprimovaná verze systémového datového formátu IBM SPSS Statistics. Ukládá tabulková pozorování společně s názvy proměnných, datovými typy, popisky hodnot, definicemi chybějících hodnot, úrovněmi měření a dalšími metadaty SPSS.

IBM SPSS Statistics vytváří soubory ZSAV, když je datová sada uložena v komprimovaném formátu SPSS. S jedním se můžete setkat v pracovních postupech používaných průzkumným, výzkumným, statistickým nebo společenskovědním softwarem. GNU PSPP a kompatibilní knihovny Pythonu dokážou také načíst mnoho souborů ZSAV.

Co je formát CSV

CSV ukládá tabulku jako text: jeden záznam na řádek a jedno pole v každém sloupci odděleném oddělovačem. Většina tabulkových aplikací, databázových systémů, statistických balíčků a programovacích jazyků jej dokáže importovat bez čtečky specifické pro SPSS.

CSV je užitečné pro základní výměnu a kontrolu dat, ale nezachovává metadata SPSS, jako jsou popisky proměnných, popisky hodnot, úrovně měření nebo uživatelem definovaná pravidla pro chybějící hodnoty. Nemá také univerzální standard pro oddělovače, uzavírání do uvozovek, kódování znaků ani reprezentaci data.

Jak převést ZSAV na CSV

Pomocí IBM SPSS Statistics

Metoda pomocí syntaxe poskytuje přesnou kontrolu nad tím, zda exportované buňky obsahují uložené hodnoty, nebo zobrazované popisky:

1. Otevřete IBM SPSS Statistics a vytvořte okno syntaxe.
2. Spusťte následující příkaz a v případě potřeby nahraďte názvy souborů úplnými cestami:

GET FILE='input.zsav'.
SAVE TRANSLATE OUTFILE='output.csv'
  /TYPE=CSV
  /REPLACE
  /FIELDNAMES
  /CELLS=VALUES.

/FIELDNAMES zapíše názvy proměnných jako první řádek. /CELLS=VALUES exportuje uložené hodnoty; pokud cílová aplikace potřebuje zobrazované popisky hodnot, použijte místo toho /CELLS=LABELS. Odpovídající grafický postup je File → Save As, zvolte typ CSV oddělený čárkami, vyberte požadované možnosti exportu a soubor uložte.

Pomocí Pythonu

pyreadstat načítá soubory SPSS včetně mnoha souborů ZSAV a vrací objekt pandas DataFrame:

pip install pyreadstat pandas

import pyreadstat

values, metadata = pyreadstat.read_sav("input.zsav")
values.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8")

Tím se exportují datové hodnoty a názvy sloupců, nikoli kompletní metadata SPSS. Pokud to cílový systém vyžaduje, použijte místo výchozí čárky oddělovač, například ;, předáním parametru sep=";".

Pomocí převodníku bez instalace

Soubor můžete bezplatně převést na webu 101convert.com tak, že nahrajete soubor ZSAV, jako výstupní formát zvolíte CSV, spustíte převod a stáhnete výsledek.

Aspekty kvality a kompatibility

• Popisky versus hodnoty: Kategorická proměnná může obsahovat číselné kódy, jako jsou 1 a 2, zatímco SPSS zobrazuje popisky, například „Ano“ a „Ne“. Režim exportu vybírejte záměrně.
• Ztráta metadat: Původní soubor ZSAV si ponechte pro případ, že budete později potřebovat popisky hodnot, definice chybějících hodnot, popisky proměnných, formáty nebo informace o vážení.
• Kódování: Pokud data obsahují znaky s diakritikou nebo nelatinská písma, použijte UTF-8 a ověřte, že importující program načítá CSV jako UTF-8.
• Oddělovače a uvozovky: Textová pole obsahující čárky, uvozovky nebo konce řádků musí být správně uzavřena do uvozovek. Výsledek otevřete v cílové aplikaci, místo abyste jej posuzovali pouze podle náhledu prostého textu.
• Chybějící hodnoty a data: CSV nemá nativní typ pro chybějící hodnoty ani data. Po importu zkontrolujte, zda byly systémově chybějící hodnoty, uživatelem definované kódy chybějících hodnot, desetinné oddělovače a formáty data interpretovány správně.